Алгоритм создания и заполнения матрицы

Я пишу программу для уравнивания одиночного разомкнутого полигонометрического хода методом наименьших квадратов коррелатным способом. Делаю это для себя. Это не контрольная работа.
Уже получил вектор поправок в измеренные углы и расстояния и соответственно уравненные угля и расстояния тоже.
Но только не справился с алгоритмом создания матрицы коэффициентов условных уравнений поправок.
По сути мой код сейчас работает только с моим контрольным примером, так как я не соображу как заставить матрицу меняться и наполнятся значениями в зависимости от количества измеренных величин.
Исходные данные получаются из csv файлов. Файлы с углами, расстояниями, координатами начального и конечного пунктов, и дирекционными углами начальной и конечной сторон хода.
Готового решения не прошу. Мне нужно понять логику этого действия. Спасибо за внимание.

 

Из текста данные читаются последовательно, следовательно в цикле чтения заводите счётчик и подсчитывает количество величин, которые определят размерность матриц. После считывания данных задаёте и заполняете сами матрицы.

 

Немного не так. исходные считались в массивы исходных данных. из длины массива с углами и длины массива с расстояниями можно получить число всех измерений, число неизвестных и число возникающих условий(в случае разомкнутого хода их всегда три если я не ошибаюсь). Размер матрицы коэффициентов - число условий на число всех измерений (r x n). Значит размер массива коэффициентов будет три на число измерений.
Указывать размер массива коэффициентов переменными r и n мне помешали вначале ошибки в синтаксисе и как мне показалось неудачный выбор структуры данных, но я разобрался с этим. Сейчас массив нужного размера (r x n) создается заполненным единицами и я его заполняю кое как.
Теперь нужны циклы заполняющие массив коэффициентами. Буду думать сегодня.

 

Так для отдельного хода при коррелатном методе уравнивания там матрица нормальных уравнений всего 3 на 3 (3 условных уравнения) и коэффициенты в них вычисляют простым суммированием, если мне память не изменяет.

 

Для более полного погружения в профессию.

--- Сообщения объединены, 9 фев 2020, Оригинальное время сообщения: 9 фев 2020 ---

Я наверное неправильный подход выбрал.
Разве матрица с коэффициентами не имеет размер число условий (три) на число всех измерений (сумма углов и расстояний)?

 

Я говорил о том, что для отдельного полигонометрического хода составлять матрицу коэффициентов - не самый эффективный способ. Обычно отдельный ход с 3 условными уравнениями удобнее обсчитывать сразу через нормальную матрицу:

Вообще коррелатный способ для программирования очень непростой и чем сложнее построение, тем больше вероятность ошибиться в определении типов и количества независимых условных уравнений.

--- Сообщения объединены, 9 фев 2020, Оригинальное время сообщения: 9 фев 2020 ---

И вот с этим согласен на все 100% и думаю к этому совету нужно прислушаться.

 

Так как в тетрадочке массив заполняется я знаю. Берешь карандаш и пошел в табличной форме наполнять. Этот момент я не отбрасывал.
Правда, матричные операции так хорошо в экселе делаются.

--- Сообщения объединены, 9 фев 2020, Оригинальное время сообщения: 9 фев 2020 ---

а что за учебник у вас?

 

Практикум по мат. обработке Большаков, Маркузе.

 

У меня есть такой.